Veri biliminde bazı sütunların içindeki bilgilerin sayısal değer olarak kalmaması ve bunların ikilik (binary) sisteme çevrilmesi isteniyor. Bunun tam olarak sebebi nedir? ve nasıl yapılabilir?
comments
1 references
// Comments are closed.
Birçok makine öğrenmesi algoritması kategorik verilerle doğrudan çalışamaz, makine hangi verilere nasıl değerler verileceğini anlayamıyor. O yüzden en sağlıklı yöntem verileri ikili(binary) sisteme çevirmek oluyor. Sayısal veriler makine öğrenmesi algoritmalarında daha verimli bir kullanım sağlanıyor.
veri setimizdeki ‘sutun1’ kolonunda ‘a’ ve ‘b’ diye iki farklı değeri binary sisteme çevirme yöntemleri
ya da
umarım yazdıklarım işinize yarar. Kolay gelsin 🙂