question Python yüksek rakamları normalize edip başarı oranlarını stabilleştirmek

Python’da çektiğim verileri kıyaslamak istiyorum. ancak rakamlar arasında çok fark olduğu için oranlama yapacağım zaman baskınlık çıkıyor. bunları normalize edebiliyormuşuz galiba ama bulamadım. Mesela bir değerim 12 iken aynı kolonum da 2458 gibi bir değerim var. aradaki fark yüzünden baskınlığı nasıl indirgeyebilirim?

comments 3 references

// @author canonka | 24 Mart 2019
örneğin .csv uzantılı dataset’inden “rakamlar” kolonunu çekelim ve normalizasyonma sokarak bu değerleri 0 ile 1 arasına indirgeyelim. Bu yöntem sayesinde rakamların kendileri arasındaki otorite ve büyük farklar kırılır.
```
x1 = data.drop(["rakamlar"],axis=1)
x = (x1 - np.min(x1))/(np.max(x1)-np.min(x1)).values
```
1. // @author kenan | 25 Mart 2019
  
  eğer sklearn kullanıyorsan standardscaler diye bir sınıf var. Bu sınıf verdiğin collection içindeki değerleri otomatik 0-1 arasına indiriyor. Onu da deneyebilirsin.
2. // @author canonka | 25 Mart 2019
  
  bir dahakine onu da deneyeceğim. teşekkürler

// Comments are closed.